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Muchas personas creen que el aprendizaje automático (ML) es cosa de matemáticos y está lejos de su alcance. Y, si bien es cierto que es una tarea compleja en muchas ocasiones, en la actualidad, cualquier persona puede crear y automatizar modelos de ML. Los algoritmos preferidos de muchos profesionales tienden a ser la regresión logística y lineal, los árboles de decisiones y los bosques aleatorios.

Por ello, si está buscando un buen lugar para comenzar, en este documento encontrará 15 casos prácticos empresariales del día a día en los que el aprendizaje automático puede generar un impacto inmediato.

Proveedor:

Alteryx

Enviado:

10-ago-2022

Publicado:

10-ago-2022

Formato:

PDF

Tipo:

Libro Electrónico/E-Book